无论是工具类App、购物类App、还是游戏类App等等，都有一个重要的数据指标，就是App用户留存率，那么App用户留存率都分为哪几类?我们又该如何分析App留存数据?

  前两天在网上看到这样一个问题，公司开发的一款面向普通用户的工具类App，留存已达到了55%-32%-16%(次日，7日，30日)，在采用了一些推广手段后以每日1K-2K的规模增长(累计用户已达30万，日活2W8，月活8W)，但同时每日流失的用户也在这个规模。一个月后活跃用户、留存用户基本和月初没什么变化，那么面对这样的问题我们应当如何去分析?

  那么根据已知的数据分析，留存已达到了55%-32%-16%(次日，7日，30日)，DAU=2w8，MAU=8W，DAU/MAU=35%，DAU/MAU一般可叫做当前用户留存率，(举个例子，如果游戏拥有50万DAU，100万MAU，其DAU/MAU比值就是0.5，说明游戏粘度比较强。当比值接近于1时，就说明用户超级活跃，在一个月内用户天天登陆，流失率低，用户粘性强)。DAU/MAU比例是App的重要参数，同App成败息息相关。正常的情况下，DAU/MAU值基本在30%--60%之间，在这个数值的范围以内说明App的用户粘度还是能的，DAU/MAU均值基本在35%的水平上，标准差为0，说明DAU/MAU值基本没有变化，说明此款App老用户流失不严重，而日活是否能逐步增长是用户流失速度与新增速度相比较，因此能认为问题出现在新增用户的上涨的速度和新增用户的留存率上，这样我们也就找到了活跃用户、留存用户基本和月初没什么变化的最终的原因，那么接下来就能够准确的通过问题来提出解决方案了。

  用户留存率分析基本上就是从次日留存，月留存等数据上分析，结合日DAU/MAU值，DAU/MAU平均值，标准差等数据，分析影响用户留存的根本原因。

  在App运营增长路上面临着不少挑战。比如，用户流失一般难以察觉，不知道用户何时会流失，无法精准判断哪些用户会流失，针对用户做了流失预防运营动作，但是效果不突出

  我们在给网站做SEO基础优化的时候，经常会听到别人说要分析数据这一个话题，那么搜索引擎优化时究竟要分析什么样的网站数据呢?接下来这篇文章博主将简单讲讲SEO优化分析数据主要分析哪些东西?

  “在漫无目的的浏览情况下，用户从左到右逐行地查阅所有的内容，直至滚动到达页面底部。而在搜索情况下，他们的眼动轨迹非常不规律，似乎直接跳过了整个页面”

  对互联网行业的渠道我们大家可以下这样一个定义：一切能够完全满足或达成产品分发下载获取到用户的流通路线都属于渠道。

  论坛推广就是企业利用论坛这种网络交流的行网，通过文字、图片、视频等方式发布企业产品和服务的信息，从而让目标客户更深刻地了解企业的产品和服务。最终达到宣传企业品牌、加深市场认知度的网络在线营销活动。

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